Как рассчитать P-значение по Z-показателю вручную

Как рассчитать P-значение по Z-показателю вручную

В большинстве случаев, когда вы найдете z-оценку в статистике, вы можете просто использовать калькулятор Z-оценки для P-значения , чтобы найти соответствующее p-значение.

Однако иногда вам может потребоваться вычислить p-значение по z-показателю вручную. В этом случае вам нужно использовать значения, найденные в таблице z .

В следующих примерах показано, как вычислить p-значение по z-показателю вручную с помощью z-таблицы.

Пример 1: найти P-значение для левостороннего теста

Предположим, мы проводим проверку левосторонней гипотезы и получаем z-показатель -1,22.Какое значение p соответствует этому z-показателю?

Чтобы найти значение p, мы можем просто найти значение -1,22 в таблице z :

Значение p, соответствующее z-показателю -1,22, составляет 0,1112 .

Пример 2. Найдите P-значение для правостороннего теста

Предположим, мы проводим правостороннюю проверку гипотезы и получаем z-показатель 1,43.Какое значение p соответствует этому z-показателю?

Чтобы найти значение p, мы можем сначала найти значение 1,43 в таблице z :

P-значение из z-показателя вручную

Поскольку мы проводим правосторонний тест, мы можем вычесть это значение из 1.

Итак, наше окончательное значение p: 1 – 0,9236 = 0,0764 .

Пример 3: найти P-значение для двустороннего теста

Предположим, мы проводим двустороннюю проверку гипотезы и получаем z-показатель -0,84.Какое значение p соответствует этому z-показателю?

Чтобы найти значение p, мы можем сначала найти значение -0,84 в таблице z :

Поскольку мы проводим двусторонний тест, мы можем умножить это значение на 2.

Итак, наше окончательное значение p: 0,2005 * 2 = 0,401 .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как рассчитать p-значения на основе z-показателей с использованием различных статистических программ:

Как найти P-значение из Z-оценки в Excel
Как найти P-значение Z-оценки в R
Как найти P-значение из Z-оценки в Python

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.