Стьюдентный критерий для парных выборок используется для сравнения средних значений двух выборок, когда каждое наблюдение в одной выборке может быть сопоставлено с наблюдением в другой выборке.
В этом руководстве объясняется, как провести парный t-критерий на калькуляторе TI-84.
Пример: t-критерий парных выборок на калькуляторе TI-84.
Исследователи хотят знать, приводит ли новая обработка топлива к изменению среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в ходе которого измеряют расход топлива 11 автомобилей с обработкой топлива и без нее.
Так как каждый автомобиль подвергается обработке, мы можем провести парный t-тест, в котором каждый автомобиль соединяется сам с собой, чтобы определить, есть ли разница в средних расходах на галлон с обработкой топлива и без нее.
Выполните следующие шаги, чтобы провести парный t-тест на калькуляторе TI-84.
Шаг 1: Введите данные.
Сначала мы введем значения данных для обоих образцов. Нажмите Stat, а затем нажмите EDIT.Введите следующие значения для контрольной группы (без обработки топлива) в столбце L1 и значения переменной группы обработки (полученное топливо для обработки) в столбце L2, а затем разницу между этими двумя значениями в столбце L3.
Примечание. В верхней части третьего столбца выделите L3. Затем нажмите 2- й и 1 , чтобы создать L1, затем знак минус, затем нажмите 2- й и 2 , чтобы создать L2. Затем нажмите Enter.Каждое из значений в столбце L3 будет автоматически заполнено по формуле L1-L2.
Шаг 2: Выполните парный t-тест.
Чтобы выполнить парный t-тест, мы просто выполним t-тест для столбца L3, который содержит значения для парных разностей.
Нажмите Стат.Перейдите к ИСПЫТАНИЯМ.Прокрутите вниз до 2:T-Test и нажмите ENTER .
Калькулятор запросит следующую информацию:
- Ввод: выберите, работаете ли вы с необработанными данными (Данные) или со сводной статистикой (Статистика). В этом случае мы выделим Data и нажмем ENTER .
- μ 0 : Средняя разница, используемая в нулевой гипотезе. Мы напечатаем 0 и нажмем ENTER .
- Список: список, содержащий различия между двумя образцами. Мы напечатаем L3 и нажмем ENTER.Примечание. Чтобы отобразить L3, нажмите 2 , а затем нажмите 3 .
- Частота : частота. Оставьте этот набор равным 1.
- μ : Используемая альтернативная гипотеза. Поскольку мы проводим двусторонний тест, мы выделим ≠ μ 0 и нажмем ENTER.Это указывает на то, что наша альтернативная гипотеза μ≠0. Два других варианта будут использоваться для левосторонних тестов (<μ 0 ) и правосторонних тестов (> μ 0 ).
Наконец, выделите Вычислить и нажмите ENTER .
Шаг 3: Интерпретируйте результаты.
Наш калькулятор автоматически выдаст результаты одновыборочного t-критерия:
Вот как интерпретировать результаты:
- μ≠0 : это альтернативная гипотеза теста.
- t=-1.8751 : это статистика t-теста.
- p = 0,0903 : это значение p, соответствующее тестовой статистике.
- х =-1,5455.Это средняя разница между группой 1 и группой 2.
- с х = 2,7336.Это стандартное отклонение различий.
- n=11 : это общее количество парных образцов.
Поскольку p-значение теста (0,0903) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Это означает, что у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что есть какая-либо разница между средним расходом топлива в двух группах. То есть у нас нет достаточных доказательств того, что обработка топлива влияет на расход топлива.