Как удалить первый столбец в Pandas DataFrame(3 метода)

Вы можете использовать один из следующих трех методов, чтобы удалить первый столбец в pandas DataFrame:

Способ 1: Используйте дроп

df.drop (columns=df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

Способ 2: использовать iloc

df = df.iloc [: , 1:]

Способ 3: Используйте del

del df[df.columns [0]]

Каждый метод дает один и тот же результат.

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
 'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

 team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Способ 1: Используйте дроп

В следующем коде показано, как использовать функцию drop() для удаления первого столбца кадра данных pandas:

#drop first column of DataFrame
df.drop (columns=df.columns [0], axis= 1 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

 position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Обратите внимание, что первый столбец под названием «команда» был удален из DataFrame.

Также обратите внимание, что мы должны использовать inplace=True для удаления столбца в исходном DataFrame.

Способ 2: использовать iloc

В следующем коде показано, как использовать функцию iloc для удаления первого столбца кадра данных pandas:

#drop first column of DataFrame
df = df.iloc [: , 1:]

#view updated DataFrame
df

 position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Обратите внимание, что первый столбец под названием «команда» был удален из DataFrame.

Способ 3: Используйте del

В следующем коде показано, как использовать функцию del для удаления первого столбца кадра данных pandas:

#drop first column of DataFrame
del df[df.columns [0]]

#view updated DataFrame
df

 position assists rebounds
0 G 5 11
1 G 7 8
2 F 7 10
3 F 9 6
4 G 12 6
5 G 9 5
6 F 9 9
7 F 4 12

Обратите внимание, что первый столбец под названием «команда» был удален из DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas
Как удалить строки по индексу в Pandas
Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Как удалить строки, содержащие определенное значение в Pandas