Как удалить первую строку в Pandas DataFrame(методы 2)

Вы можете использовать один из следующих методов, чтобы удалить первую строку в pandas DataFrame:

Способ 1: Используйте дроп

df.drop (index=df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

Способ 2: использовать iloc

df = df.iloc [1: , :]

Каждый метод дает один и тот же результат.

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
 'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

 team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Способ 1: Используйте дроп

В следующем коде показано, как использовать функцию drop() для удаления первой строки кадра данных pandas:

#drop first row of DataFrame
df.drop (index=df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

 team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Обратите внимание, что первая строка была удалена из DataFrame.

Также обратите внимание, что мы должны использовать inplace=True для удаления строки в исходном DataFrame.

Способ 2: использовать iloc

В следующем коде показано, как использовать функцию iloc для удаления первой строки кадра данных pandas:

#drop first row of DataFrame
df = df.iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

 team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Обратите внимание, что первая строка была удалена из DataFrame.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:

Как удалить повторяющиеся столбцы в Pandas
Как удалить строки по индексу в Pandas
Как удалить столбцы по индексу в Pandas
Как удалить строки, содержащие определенное значение в Pandas