В статистике надежность параллельных форм измеряет корреляцию между двумя эквивалентными формами теста.
Процесс расчета надежности параллельных форм выглядит следующим образом:
Шаг 1: Разделите тест пополам.
Например, случайным образом разделите тест из 100 вопросов на тест A, который содержит 50 вопросов, и тест B, который также содержит 50 вопросов.
Шаг 2: Раздайте первую половину всем учащимся, а затем вторую половину всем учащимся.
Например, проведите тест А для всех 20 учащихся определенного класса и запишите их баллы. Затем, возможно, через месяц, проведите тест B тем же 20 учащимся и также запишите их баллы по этому тесту.
Шаг 3: Рассчитайте корреляцию между результатами двух тестов.
Вычислите корреляцию между оценками двух тестов. Говорят, что тест имеет параллельную надежность форм , если корреляция между оценками высока.
Когда использовать параллельные формы Надежность
Надежность параллельных форм часто используется в академических условиях, когда профессор не хочет, чтобы студенты имели доступ к тестовым вопросам заранее.
Например, если профессор раздает тест А всем студентам в начале семестра, а затем раздает тот же тест А в конце семестра, студенты могут просто запомнить вопросы и ответы из первого теста.
Однако, выдавая другой тест B в конце семестра (который, как мы надеемся, такой же сложности), профессор может оценить знания студентов, гарантируя, что студенты не видели вопросы раньше.
Потенциальные недостатки надежности параллельных форм
Есть два потенциальных недостатка надежности параллельных форм:
1. Требуется много вопросов.
Надежность параллельных форм лучше всего подходит для тестов с большим количеством вопросов (например, 100 вопросов), потому что число, которое мы вычисляем для корреляции, будет более надежным.
2. Нет никакой гарантии, что две половины на самом деле параллельны.
Когда мы случайным образом разделяем тест на две половины, нет никакой гарантии, что эти две половины на самом деле будут параллельными или «равными» по сложности. Это означает, что результаты двух тестов могут различаться просто потому, что одна половина оказывается более сложной, чем другая.
Надежность параллельных форм против надежности разделения пополам
Надежность параллельных форм похожа на надежность разделения пополам , но есть небольшая разница:
Надежность пополам:
Это включает в себя разделение теста на две половины и проведение каждой половины одной и той же группой учащихся. Порядок, в котором студенты сдают тест, не имеет значения.
Суть этого метода заключается в измерении внутренней согласованности.В идеале мы хотели бы, чтобы корреляция между половинами была высокой, потому что это указывает на то, что все части теста вносят одинаковый вклад в то, что измеряется.
Надежность параллельных форм:
Это включает в себя разделение теста на две половины (назовем их «А» и «Б») и проведение каждой половины одной и той же группой учащихся.
Однако важно, чтобы все учащиеся сначала сдали тест «А», а затем тест «Б», чтобы знание ответов на тест «А» не принесло никакой пользы учащимся, которые позже сдадут тест «Б».
Дополнительные ресурсы
Краткое введение в анализ надежности
Что такое половинная надежность?
Что такое надежность повторных испытаний?
Что такое межоценочная надежность?