В статистике параметр — это число, описывающее некоторую характеристику населения.
Примеры параметров включают:
- Средняя численность населения (например, средний рост всех граждан США)
- Доля населения (например, доля граждан США, поддерживающих закон)
- Дисперсия населения (например, дисперсия годового дохода среди домохозяйств США)
Поскольку сбор данных о каждом отдельном элементе совокупности часто занимает слишком много времени и средств, исследователи будут собирать случайную выборку из совокупности и использовать выборочную статистику для оценки параметра совокупности.
Например, вместо сбора данных о годовом доходе каждого домохозяйства в определенном штате исследователи могут собрать данные по 2000 домохозяйств и использовать средний доход домохозяйств в выборке для оценки среднего дохода домохозяйств во всем штате.
Интересующий параметр — это конкретный параметр, который нам нужно оценить в процессе сбора данных.
Следующие примеры иллюстрируют различные интересующие параметры в реальных сценариях.
Пример 1: оценка среднего значения генеральной совокупности
Предположим, биолог хочет найти средний вес определенной популяции из 800 черепах.
Поскольку обход и взвешивание каждой отдельной черепахи займет слишком много времени, она может вместо этого собрать случайную выборку из 30 черепах и использовать средний вес выборки для оценки среднего веса популяции.
В этом примере интересующим параметром является среднее значение генеральной совокупности.
Чтобы оценить значение этого параметра, биолог будет использовать выборочное среднее.
Например, если средний вес черепах в выборке составляет 190,4 фунта, то наилучшая оценка среднего веса среди черепах в популяции также будет равна 190,4 фунта.
Пример 2: оценка доли населения
Предположим, политик заинтересован в том, чтобы узнать долю жителей определенного города с населением 5000 человек, поддерживающих определенный закон.
Поскольку было бы слишком дорого обходить и опрашивать каждого отдельного жителя, он может вместо этого собрать случайную выборку из 1000 жителей и использовать пропорцию выборки для оценки доли населения.
В этом примере интересующим параметром является доля населения.
Чтобы оценить значение этого параметра, политик будет использовать пропорцию выборки.
Например, если 25% жителей в выборке поддерживают закон, то наилучшей оценкой доли жителей в населении, поддерживающих закон, также будет 25%.
Дополнительные ресурсы
Следующие руководства предоставляют дополнительную информацию о параметрах, представляющих интерес для статистики:
Введение в проверку гипотез
Статистика против параметра: в чем разница?
Что такое репрезентативная выборка и почему она важна?