В статистике термин прогностическая достоверность относится к степени допустимости использования оценки по какой-либо шкале или тесту для прогнозирования значения какой-либо другой переменной в будущем.
Например, мы можем захотеть узнать, насколько хорошо некоторые вступительные экзамены в колледж могут предсказать средний балл студентов за первый семестр.
Чтобы определить, существует ли прогностическая достоверность, мы могли бы использовать следующий процесс:
- Администрирование вступительных экзаменов в колледж для 1000 пожилых людей.
- Через год соберите данные о среднем балле за первый семестр той же 1000 студентов.
- Рассчитайтекорреляцию между баллами на вступительном экзамене и средним баллом за первый семестр.
Если существует высокая корреляция между баллами на вступительном экзамене и средним баллом за первый семестр, вполне вероятно, что между этими двумя переменными существует прогностическая достоверность .
Другими словами, оценка, которую студент получает на этом конкретном вступительном экзамене в колледж, является прогнозом среднего балла, который он, вероятно, получит в течение первого семестра в колледже.
Например, студенты, набравшие высокие баллы на вступительных экзаменах, также, как правило, получают высокие баллы среднего балла в течение первого семестра. И наоборот, студенты, получившие низкие баллы на вступительных экзаменах, как правило, получают низкий средний балл в течение первого семестра.
Технические примечания:
Прогностическая валидность - это тип валидности критерия, который относится к тому, насколько хорошо измерение одной переменной может предсказать реакцию другой переменной.
Одна переменная называется объясняющей переменной , а другая переменная называется переменной отклика или переменной критерия .
В нашем предыдущем примере объясняющей переменной будет вступительный экзамен, а критериальной переменной будет средний балл за первый семестр.
Примеры прогностической достоверности
Следующие примеры иллюстрируют еще несколько сценариев, в которых мы можем рассчитать прогностическую достоверность.
Пример 1: Тест перед приемом на работу
Компания может провести предварительный тест из 40 вопросов для всех нанятых ею людей, а затем через год оценить продуктивность сотрудников.
Если существует высокая степень корреляции между баллами по тесту и продуктивностью сотрудника, то мы можем сказать, что тест можно использовать для прогнозирования будущей продуктивности человека.
Пример 2: тестирование IQ и доход
Исследователи могут провести тест на IQ для 100 человек, а затем отследить годовой доход этих людей через 10 лет.
Если существует высокая степень корреляции между баллами по тесту IQ и годовым доходом людей, то исследователи могут сказать, что тест можно использовать для прогнозирования будущих доходов людей.
Пример 3: Физическая подготовка
Личный тренер может проводить фитнес-тест для новичков НБА, а затем записывать средние баллы за игру, набранные игроками в течение следующих пяти лет в лиге.
Если существует высокая степень корреляции между результатами фитнес-теста и средним количеством очков за игру, набранных игроками, то личный тренер может сказать, что тест можно использовать для прогнозирования будущих очков за игру игроков.
Что считается высокой корреляцией для прогностической достоверности?
Не существует конкретного значения, которое считается «высокой» корреляцией между двумя переменными. Однако чем выше корреляция между тестом и конструкцией, которую он призван измерять, тем выше прогностическая валидность теста.
Например, если корреляция между тестом перед приемом на работу и производительностью сотрудников через год составляет 0,86 , этот тест лучше предсказывает производительность сотрудников по сравнению с тестом, который имеет только корреляцию 0,35 .
Однако даже корреляция, которая кажется довольно низкой (например, r = 0,35), все же может быть полезна работодателю, поскольку дает ему хотя бы некоторое представление о том, насколько продуктивным будет сотрудник.
Дополнительные ресурсы
Простое объяснение валидности критерия
Что такое Критериальная переменная?
Что такое параллельная действительность?