Качественные и количественные переменные: в чем разница?

Редакция Кодкампа -

В статистике есть два типа переменных:

1. Количественные переменные. Иногда их называют «числовыми» переменными. Это переменные, представляющие измеримую величину. Примеры включают:

  • Количество учеников в классе
  • Количество квадратных метров в доме
  • Численность населения города
  • Возраст человека
  • Рост человека

2. Качественные переменные. Иногда их называют «категориальными» переменными. Это переменные, которые получают имена или ярлыки и могут вписываться в категории. Примеры включают:

  • Цвет глаз (например, «голубой», «зеленый», «карий»)
  • Пол (например, «мужской», «женский»)
  • Порода собаки (например, «лаборатория», «бульдог», «пудель»)
  • Уровень образования (например, «средняя школа», «степень младшего специалиста», «степень бакалавра»)
  • Семейное положение (например, «замужем», «холост», «разведен»)

Каждая отдельная переменная, с которой вы когда-либо столкнетесь в статистике, может быть классифицирована как количественная или качественная.

Пример: классификация количественных и качественных переменных

Рассмотрим следующий набор данных с информацией о 10 разных баскетболистах:

Всего в этом наборе данных пять переменных. Две из них являются качественными переменными, а три — количественными переменными:

Суммирование количественных и качественных переменных

Мы можем использовать множество различных метрик для суммирования количественных переменных , в том числе:

Однако для суммирования качественных переменных мы можем использовать только таблицы частот и таблицы относительных частот.

Чтобы проиллюстрировать это, давайте еще раз рассмотрим набор данных из предыдущего примера:

Для количественной переменной Seasons Played мы можем рассчитать следующие показатели:

  • Среднее значение: 11,5
  • Медиана: 12
  • Режим: 12
  • Диапазон: 8
  • Межквартильный диапазон: 4,5
  • Стандартное отклонение: 2,915

Эти показатели дают нам хорошее представление о том, где находится центральное значение, а также о том, насколько разбросаны значения для этой переменной.

А для качественной переменной Position мы можем создать таблицу частот, чтобы описать, как часто встречаются разные значения:

Эта таблица позволяет нам быстро увидеть, как часто каждая позиция (G = защита, F = вперед, C = центр) встречалась в наборе данных.

Дополнительные ресурсы

Описательная статистика против логической статистики
Статистика против параметра
Уровни измерения: номинальный, порядковый, интервальный и относительный