Повторные измерения ANOVA используются для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты обнаруживаются в каждой группе.
В этом руководстве представлен пошаговый пример выполнения повторных измерений ANOVA в SAS.
Шаг 1: Создайте данные
Предположим, исследователь хочет знать, приводят ли четыре разных препарата к разному времени реакции. Чтобы проверить это, он измеряет время реакции пяти пациентов на четыре разных препарата.
Время реакции показано ниже:
Мы можем использовать следующий код для создания этого набора данных в SAS:
/\*create dataset\*/
data my_data;
input Subject Drug Value;
datalines ;
1 1 30
1 2 28
1 3 16
1 4 34
2 1 14
2 2 18
2 3 10
2 4 22
3 1 24
3 2 20
3 3 18
3 4 30
4 1 38
4 2 34
4 3 20
4 4 44
5 1 26
5 2 28
5 3 14
5 4 30
;
run ;
Шаг 2. Выполните дисперсионный анализ с повторными измерениями.
Далее мы будем использовать proc glm для выполнения повторных измерений ANOVA:
/\*perform repeated measures ANOVA\*/
proc glm data =my_data;
class Subject Drug;
model Value = Subject Drug;
run;
Шаг 3: интерпретируйте результаты
Мы можем проанализировать таблицу ANOVA на выходе:
Единственное значение, которое нас интересует, — это значение F и соответствующее значение p для препарата, поскольку мы хотим знать, приводят ли четыре разных препарата к разному времени реакции.
Из вывода мы видим:
- Значение F для лекарства: 24,76 .
- Значение p для препарата: <0,0001.
Напомним, что дисперсионный анализ с повторными измерениями использует следующие нулевую и альтернативную гипотезы:
- H 0 : Все средние группы равны.
- H A : по крайней мере одно среднее значение группы отличаетсяот остальных.
Поскольку p-значение для препарата (<0,0001) меньше, чем α = 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу.
Это означает, что у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что среднее время ответа не одинаково для четырех различных препаратов.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах представлена дополнительная информация об дисперсионном анализе повторных измерений:
Введение в повторные измерения ANOVA
Как выполнить дисперсионный анализ с повторными измерениями вручную
Однофакторный дисперсионный анализ и дисперсионный анализ с повторными измерениями: разница