Область статистики связана со сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.
Изучая статистику, студенты часто спрашивают:
Когда статистика действительно используется в реальной жизни?
Оказывается, он используется во многих разных областях для самых разных приложений.
В этой статье мы поделимся 8 примерами того, как статистика используется в реальной жизни.
По теме: Почему важна статистика? (10 причин, по которым статистика имеет значение!)
Пример 1: Прогноз погоды
Статистика широко используется в области прогнозирования погоды.
В частности, вероятность используется синоптиками для оценки вероятности того, что в определенный день в определенном районе будет дождь, снег, облака и т. д.
Синоптики будут регулярно говорить такие вещи, как «вероятность дождя сегодня после 17:00 составляет 90%», чтобы указать на высокую вероятность дождя в определенные часы.
Пример 2: отслеживание продаж
Розничные компании часто используют описательную статистику , такую как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение и межквартильный диапазон, чтобы отслеживать поведение продаж определенных продуктов.
Это дает компаниям представление о том, сколько продуктов они могут продать в разные периоды времени, и позволяет им знать, сколько они должны хранить в запасах.
Пример 3: Медицинское страхование
Медицинские страховые компании часто используют статистику и вероятность, чтобы определить, насколько вероятно, что определенные люди будут тратить определенную сумму на здравоохранение каждый год.
Например, актуарий в медицинской страховой компании может использовать такие факторы, как возраст, имеющиеся заболевания, текущее состояние здоровья и т. д., чтобы определить, что с вероятностью 80 % определенный человек потратит 10 000 долларов США или более на здравоохранение в данном году.
Пример 4: Трафик
Транспортные инженеры регулярно используют статистику для мониторинга общего трафика в различных районах города, что позволяет им решать, следует ли им добавлять или удалять дороги для оптимизации транспортного потока.
Кроме того, дорожные инженеры часто используют анализ временных рядов, чтобы отслеживать изменения трафика в течение дня, чтобы оптимизировать работу светофоров.
Пример 5: Инвестирование
Инвесторы используют статистику и вероятность, чтобы оценить вероятность того, что определенные инвестиции окупятся.
Например, данный инвестор может определить, что существует 5%-ная вероятность того, что акции компании А увеличатся в 100 раз в течение предстоящего года. Основываясь на этой вероятности, они решат, какую часть своего портфеля инвестировать в акции.
Пример 6: Медицинские исследования
Статистика регулярно используется в медицинских исследованиях, чтобы понять, как связаны различные факторы.
Например, медики часто используюткорреляцию , чтобы проанализировать, как связаны такие факторы, как вес, рост, курение, физические упражнения и диета.
Если обнаруживается, что определенная диета и общий вес имеют отрицательную корреляцию, медицинский работник может порекомендовать диету человеку, которому необходимо похудеть.
Пример 7: Производство
Статистика часто используется в производстве для контроля эффективности различных процессов.
Например, инженеры-технологи могут собрать случайную выборку изделий с определенной сборочной линии и отследить, сколько изделий неисправно.
Затем они могут выполнить z-тест одной пропорции, чтобы определить, меньше ли доля дефектных виджетов определенного значения, которое считается приемлемым.
Пример 8: Городское планирование
Градостроители регулярно используют статистику, чтобы решить, сколько квартир, магазинов, магазинов и т. д. должно быть построено в определенном районе с учетом динамики роста населения.
Например, если градостроитель видит, что рост населения в определенной части города увеличивается в геометрической прогрессии по сравнению с другими частями города, он может решить отдать приоритет строительству новых жилых комплексов в этой части города по сравнению с другим районом. .