Всякий раз, когда вы сталкиваетесь с термином t α/2 в статистике, это просто ссылка на критическое значениеt из таблицы t-распределения , которое соответствует α/2.
В этом руководстве объясняется следующее:
- Как найти t α/2 по таблице az.
- Как найти t α/2 с помощью калькулятора.
- Как использовать значения t α/2 .
Давайте прыгать!
Как найти t α/2 по таблице
Предположим, мы хотим найти t α/2 для некоторого теста, использующего следующие значения:
- Альфа-уровень: 0,10
- Виды теста: Двусторонний
- Степени свободы: 20
Используя таблицу t-распределения, мы можем найти, что критическое значение t равно 1,725 :
Как найти t α/2 с помощью калькулятора
Мы также можем использовать Калькулятор обратного распределения t , чтобы найти t α/2 для некоторого теста.
Например, предположим, что мы снова хотим найти t α/2 для некоторого теста, использующего следующие значения:
- Альфа-уровень: 0,10
- Виды теста: Двусторонний
- Степени свободы: 20
Мы можем ввести в калькулятор следующие значения и найти, что критическое значение t равно 1,7247 :
Это соответствует критическому значению t, которое мы нашли в таблице распределения t.
Как использовать значения t α/2
На практике критические значения t используются в тестах гипотез, чтобы определить, являются ли результаты теста статистически значимыми.
Основной процесс для этого выглядит следующим образом:
Шаг 1: Рассчитайте статистику теста, используя необработанные данные.
Шаг 2: Сравните статистику теста с критическим значением t (t α/2 ).
Шаг 3: Отклонить или не отклонить нулевую гипотезу теста.
Если абсолютное значение статистики t-теста больше критического значения t, то мы можем отклонить нулевую гипотезу теста.
В противном случае, если абсолютное значение статистики t-теста меньше критического значения t, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу.
Дополнительные ресурсы
Как читать таблицу t-распределения
Как найти критические значения в Excel
Как найти t критических значений в R