Кластерная выборка — это тип метода выборки, при котором мы разбиваем совокупность на кластеры, затем случайным образом выбираем некоторые из кластеров и включаем в выборку всех членов из этих кластеров.
Например, предположим, что компания, организующая туры для наблюдения за китами, хочет опросить своих клиентов. Из десяти туров, которые они проводят один день, они случайным образом выбирают четыре тура и расспрашивают каждого клиента об их впечатлениях.
Это пример кластерной выборки .
Расширение этого известно как двухэтапная кластерная выборка , в которой используются следующие шаги:
Шаг 1: Разделите популяцию на кластеры, затем случайным образом выберите несколько кластеров.
Шаг 2: В каждом выбранном кластере случайным образом выберите несколько участников, которые будут включены в опрос.
Например, компания по наблюдению за китами может случайным образом выбрать четыре тура, а затем в рамках каждого из этих туров она может случайным образом выбрать подгруппу клиентов для включения в опрос.
В этом конкретном примере мы случайным образом выбираем четыре кластера, а затем в каждом кластере мы случайным образом выбираем четырех из семи клиентов для включения в опрос.
Зачем использовать двухэтапную кластерную выборку?
Преимущество кластерной выборки заключается в том, что она предлагает гораздо более удобный способ сбора выборки по сравнению с другими методами вероятностной выборки , особенно когда члены совокупности разбросаны по обширной географической территории.
Двухэтапная кластерная выборка делает еще один шаг вперед, включив в окончательную выборку только некоторых членов из каждого случайно выбранного кластера.
Например, предположим, что мы хотим провести опрос мнений учителей в Калифорнии по определенной теме.
Поскольку Калифорния такая большая, может быть полезно сначала разбить штат на кластеры (возможно, «округи»), а затем случайным образом выбрать учителей только из определенных школ в каждом округе для включения в опрос.
Этот подход позволяет нам собрать выборку намного быстрее, чем если бы мы брали простую случайную выборку всех учителей в Калифорнии.
А поскольку кластерная выборка является методом вероятностной выборки (т. е. каждый член изучаемой совокупности имеет равные шансы быть включенным в выборку), она имеет высокую вероятность получения выборки, репрезентативной для всей совокупности .
Бонус: для реального примера двухэтапной кластерной выборки ознакомьтесь с этим исследованием , в котором использовалась двухэтапная кластерная выборка для получения выборки для оценки уровня смертности в Ираке.
Дополнительные ресурсы
Введение в методы выборки
Что такое многоступенчатая выборка?
Что такое изменчивость выборки?