Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS

Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS

Знаковый ранговый критерий Уилкоксона — это непараметрическая версия t-критерия для парных выборок.Он используется для проверки наличия существенной разницы между двумя средними значениями генеральной совокупности, когда распределение различий между двумя выборками нельзя считать нормальным.

В этом руководстве объясняется, как провести знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS.

Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SPSS

Исследователи хотят знать, приводит ли новая обработка топлива к изменению среднего расхода топлива на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в ходе которого измеряют расход топлива 12 автомобилей с обработкой топлива и без нее.

На следующем снимке экрана показаны мили на галлон для каждого автомобиля с обработкой топлива (миль на галлон) и без (миль на галлон2):

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона, чтобы определить, есть ли разница в среднем показателе миль на галлон между двумя группами.

Шаг 1: Выберите вариант «2 связанных образца».

Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Непараметрические тесты » , « Устаревшие диалоговые окна » и « 2 связанных образца »:

Шаг 2: Введите необходимые значения для выполнения теста.

Перетащите mpg1 в поле под Variable1 и перетащите mpg2 в поле под Variable2. Убедитесь, что флажок рядом с Wilcoxon установлен. Затем нажмите ОК .

Уилкоксон подписал ранговый тест в SPSS

Шаг 3: Интерпретируйте результаты.

После того, как вы нажмете OK , отобразятся результаты рангового теста Уилкоксона:

Вывод знакового рангового теста Уилкоксона в SPSS

В первой таблице отображается сумма положительных и отрицательных рангов теста. Ознакомьтесь с этим руководством , если хотите узнать, как рассчитываются эти ранги.

Вторая таблица отображает статистику теста и соответствующее двустороннее p-значение, которое мы можем видеть:

  • Z-статистика теста: -2,013
  • Двустороннее p-значение: 0,044

Поскольку p-значение меньше 0,05, мы можем отклонить нулевую гипотезу. У нас есть достаточно доказательств, чтобы заключить, что обработка топлива оказала статистически значимое влияние на расход автомобилей в милях на галлон.

Шаг 4: Сообщите о результатах.

Наконец, мы хотим сообщить о результатах рангового теста Уилкоксона. Вот пример того, как это сделать:

Знаковый ранговый критерий Уилкоксона был проведен для определения наличия статистически значимой разницы в среднем показателе миль на галлон до и после обработки топливом автомобиля. Всего в анализе было задействовано 12 автомобилей.
Тест показал, что существует статистически значимая разница в среднем показателе миль на галлон между двумя группами (z = -2,013, p = 0,044).
Эти результаты показывают, что обработка топлива оказала значительное влияние на расход автомобиля в милях на галлон.
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.