Как использовать биномиальное распределение в Google Sheets

Биномиальное распределение в статистике описывает вероятность достижения k успехов в n испытаниях, когда вероятность успеха в одном эксперименте равна p .

Чтобы рассчитать вероятности биномиального распределения в Google Таблицах, мы можем использовать функцию БИНОМРАСП , которая использует следующий базовый синтаксис:

БИНОМРАСП(k, n, p, совокупный)

куда:

• k : Количество успехов
• n : количество испытаний
• p : Вероятность успеха в данном испытании
• cumulative : вычислять ли кумулятивную вероятность (по умолчанию FALSE)

В следующих примерах показано, как использовать эту функцию на практике.

Пример 1: Вероятность ровно k успехов

Тай делает 60% своих штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он сделает ровно 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

= BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , FALSE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай выполнит ровно 10 штрафных бросков из 12, равна 0,0639 .

Пример 2: Вероятность менее чем k успехов

Тай делает 60% своих штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он сделает меньше 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

= BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай сделает менее 10 попыток штрафного броска из 12, равна 0,9166 .

Пример 3: Вероятность меньше или равна k успехов

Тай делает 60% своих штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он сделает меньше или равно 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

= BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай совершит меньше или равно 10 штрафных бросков из 12, равна 0,9166 .

Пример 4: Вероятность более чем k успехов

Тай делает 60% своих штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он сделает больше 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

=1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай совершит более 10 штрафных бросков из 12, равна 0,0196 .

Пример 5: Вероятность успеха больше или равна k

Тай делает 60% своих штрафных бросков. Если он выполнит 12 штрафных бросков, какова вероятность того, что он сделает больше или равно 10?

Чтобы ответить на этот вопрос, мы можем использовать следующую формулу в Google Таблицах:

=1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )

На следующем снимке экрана показано, как использовать эту формулу на практике:

Вероятность того, что Тай сделает больше или равно 10 штрафных бросков из 12, равна 0,0834 .

Бонус : вы можете использовать калькулятор биномиального распределения для автоматического расчета биномиальных вероятностей для любых значений n , k и p .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах представлена дополнительная информация о биномиальном распределении:

Введение в биномиальное распределение
Три допущения биномиального распределения
5 реальных примеров биномиального распределения