Повторные измерения ANOVA используются для определения того, существует ли статистически значимая разница между средними значениями трех или более групп, в которых одни и те же субъекты обнаруживаются в каждой группе.
При сообщении результатов повторных измерений ANOVA мы всегда используем следующую общую структуру:
- Краткое описание независимой и зависимой переменной.
- Общее F-значение ANOVA и соответствующее p-значение.
Вот точная формулировка, которую мы можем использовать:
Повторные измерения ANOVA были выполнены для сравнения влияния [независимой переменной] на [зависимую переменную].
[Была или не была] статистически значимая разница в [зависимой переменной] как минимум между двумя группами (F(между группами df, внутри групп df) = [значение F], p = [значение p]).
В следующем примере показано, как на практике сообщить о результатах повторных измерений ANOVA.
Пример. Представление результатов дисперсионного анализа с повторными измерениями
Исследователи хотят знать, приводят ли четыре разных препарата к разному времени реакции. Чтобы проверить это, они измеряют время реакции пяти пациентов на четыре разных препарата.
Поскольку каждый пациент измеряется на каждом из четырех препаратов, они используют повторные измерения ANOVA, чтобы определить, отличается ли среднее время реакции между препаратами.
В следующей таблице показаны результаты повторных измерений ANOVA:
Вот как сообщить о результатах:
Повторные измерения ANOVA были выполнены для сравнения влияния определенного препарата на время реакции.
Была статистически значимая разница во времени реакции как минимум между двумя группами (F(4, 3) = 18,106, p < 0,000).
О чем следует помнить
Вот несколько вещей, о которых следует помнить, сообщая о результатах повторных измерений ANOVA:
Используйте таблицу описательной статистики.
Может быть полезно представить таблицу описательной статистики, которая показывает среднее значение и стандартное отклонение значений в каждой группе лечения, чтобы дать читателю более полное представление о данных.
При необходимости округлите p-значения.
Как правило, для краткости следует округлять значения общего значения F и любых значений p до двух или трех знаков после запятой.
Независимо от того, сколько знаков после запятой вы используете, убедитесь, что они последовательны во всем отчете.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как создавать отчеты о других статистических тестах и процедурах в формате APA:
Как сообщать о результатах двухфакторного дисперсионного анализа (с примерами)
Как сообщить об альфе Кронбаха (с примерами)
Как сообщить о результатах t-теста (с примерами)
Как сообщать о результатах хи-квадрата (с примерами)
Как сообщить о корреляции Пирсона (с примерами)
Как сообщить о результатах регрессии (с примерами)