Часто в статистике нас интересует определение p-значения, связанного с определенным z-показателем, полученным в результате проверки гипотезы .
Если это p-значение ниже некоторого уровня значимости, мы можем отклонить нулевую гипотезу нашего теста гипотезы.
Чтобы найти p-значение, связанное с z-оценкой в MATLAB, мы можем использовать функцию normcdf() , которая использует следующий синтаксис:
нормкдф(х)
куда:
- x: z-оценка
В следующих примерах показано, как найти p-значение, связанное с z-показателем, для левостороннего, правостороннего и двустороннего критерия.
Левосторонний тест
Мы можем использовать следующий код, чтобы найти значение p, связанное с z-оценкой -0,77 в проверке левосторонней гипотезы:
%find p-value for z-score = -0.77 in left-tailed test
normcdf(-0.77)
ans = 0.2206
Значение р равно 0,2206.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Правосторонний тест
Мы можем использовать следующий код, чтобы найти p-значение, связанное с z-показателем 1,87 в правостороннем тесте гипотезы.
%find p-value for z-score = 1.87 in right-tailed test
1 - normcdf(1.87)
ans = 0.0307
Значение р равно 0,0307.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы отклоним нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p меньше 0,05.
Двусторонний тест
Предположим, мы хотим найти p-значение, связанное с z-показателем 1,24 в двустороннем тесте гипотезы.
%find p-value for z-score = 1.24 in two-tailed test
(1-normcdf(1.24)) \* 2
ans = 0.2150
Примечание.Чтобы найти это двустороннее значение p, мы просто умножили одностороннее значение p на два.
Значение p равно 0,2150.Если мы используем уровень значимости α = 0,05, мы не сможем отвергнуть нулевую гипотезу нашего теста гипотезы, потому что это значение p не меньше 0,05.
Бонус: вы также можете использовать этот онлайн- калькулятор Z Score to P Value , чтобы найти p-значения.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах представлена дополнительная информация о проверке гипотез:
Введение в проверку гипотез
Как отличить левосторонний тест от правостороннего теста