Одновыборочный t-критерий используется, чтобы определить, равно ли среднее значение генеральной совокупности некоторому значению.
В этом руководстве объясняется, как выполнить одновыборочный t-тест в SAS.
Пример: одновыборочный t-тест в SAS
Предположим, ботаник хочет знать, равна ли средняя высота определенного вида растения 15 дюймам. Она собирает случайную выборку из 12 растений и записывает их высоту в дюймах.
Высоты следующие: 14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14.
Используйте следующие шаги, чтобы провести t-тест для одного образца, чтобы определить, действительно ли средняя высота для этого вида растений равна 15 дюймам.
Шаг 1: Создайте данные.
Во-первых, мы будем использовать следующий код для создания набора данных в SAS:
/\*create dataset\*/
data my_data;
input Height;
datalines ;
14
14
16
13
12
17
15
14
15
13
15
14
;
run ;
/\*print dataset\*/
proc print data =my_data;
Шаг 2: Выполните одновыборочный t-тест.
Далее мы будем использовать proc ttest для выполнения одного образца t-теста:
/\*perform one sample t-test\*/
proc ttest data =my_data sides = 2 alpha = 0.05 h0 = 15 ;
var Height;
run ;
Первая таблица отображает описательную статистику для нашего образца, в том числе:
- N (всего наблюдений): 12
- Среднее (выборочное среднее): 14,3333
- Стандартное отклонение (стандартное отклонение выборки): 1,3707
- Стандартная ошибка (стандартная ошибка, рассчитанная как с/ √n ): 0,3957
- Минимум (минимальное значение): 12
- Максимум (максимальное значение) 17
Во второй таблице показан 95% доверительный интервал для истинного среднего значения генеральной совокупности:
- 95% ДИ для мк: [13,4624, 15,2042]
Третья таблица отображает статистику t-теста и соответствующее значение p:
- t тестовая статистика: -1,68
- р-значение: 0,1201
Примечание.Статистика t-теста была рассчитана как:
- t тестовая статистика = ( x - μ) / (s / √ n )
- t тестовая статистика = (14,3333-15) / (1,3707/√ 12 )
- t тестовая статистика = -1,68
Напомним, что t-критерий одной выборки использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:
- H 0 : μ = 15 дюймов
- H A : μ ≠ 15 дюймов
Поскольку p-значение ( .1201 ) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Это означает, что у нас нет достаточных доказательств того, что средняя высота этого определенного вида растений отличается от 15 дюймов.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные статистические тесты в SAS:
Как выполнить знаковый ранговый тест Уилкоксона в SAS
Как выполнить односторонний ANOVA в SAS