Самый простой способ вычислить p-значения в Google Таблицах — использовать функцию T.TEST() , которая находит p-значение, связанное с t-тестом, и использует следующий синтаксис:
T.TEST(диапазон 1, диапазон2, хвосты, тип)
куда:
- range1: первая выборка данных
- range2: вторая выборка данных
- хвосты: количество хвостов для использования в тесте
- 1: Односторонний (или «односторонний») t-критерий
- 2: Двусторонний (или «двусторонний») t-критерий
- тип: тип t-теста
- 1: Парный t-тест
- 2: Два выборочных t-критерия с одинаковой дисперсией
- 3: Двухвыборочный t-критерий с неравной дисперсией
Эта функция возвращает p-значение, соответствующее t-критерию.
В следующем пошаговом примере показано, как использовать эту функцию на практике.
Шаг 1: Создайте данные
Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных, который содержит высоту двух разных видов растений:
Шаг 2: Рассчитайте P-значение t-критерия
Далее предположим, что мы хотим выполнить t-тест, чтобы определить, равна ли средняя высота между двумя видами растений.
На следующих снимках экрана показано, какие формулы использовать для расчета p-значений тестов.
Парные образцы t-критерий
Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для парных выборок t-критерия :
Значение p оказывается равным 0,1586.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.
Двухвыборочный t-критерий с равной дисперсией
Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для двухвыборочного t-критерия с одинаковой дисперсией:
Значение p оказывается равным 0,5300.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.
Двухвыборочный t-тест с неравной дисперсией
Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для двухвыборочного t-критерия с неравной дисперсией:
Значение p оказывается равным 0,5302.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.
Дополнительные ресурсы
Объяснение P-значений и статистической значимости
Как выполнять t-тесты в Google Sheets
Как выполнить односторонний ANOVA в Google Sheets