Как найти P-значения в Google Таблицах (шаг за шагом)

Редакция Кодкампа -

Самый простой способ вычислить p-значения в Google Таблицах — использовать функцию T.TEST() , которая находит p-значение, связанное с t-тестом, и использует следующий синтаксис:

T.TEST(диапазон 1, диапазон2, хвосты, тип)

куда:

  • range1: первая выборка данных
  • range2: вторая выборка данных
  • хвосты: количество хвостов для использования в тесте
  • 1: Односторонний (или «односторонний») t-критерий
  • 2: Двусторонний (или «двусторонний») t-критерий
  • тип: тип t-теста
  • 1: Парный t-тест
  • 2: Два выборочных t-критерия с одинаковой дисперсией
  • 3: Двухвыборочный t-критерий с неравной дисперсией

Эта функция возвращает p-значение, соответствующее t-критерию.

В следующем пошаговом примере показано, как использовать эту функцию на практике.

Шаг 1: Создайте данные

Во-первых, давайте создадим поддельный набор данных, который содержит высоту двух разных видов растений:

Шаг 2: Рассчитайте P-значение t-критерия

Далее предположим, что мы хотим выполнить t-тест, чтобы определить, равна ли средняя высота между двумя видами растений.

На следующих снимках экрана показано, какие формулы использовать для расчета p-значений тестов.

Парные образцы t-критерий

Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для парных выборок t-критерия :

Значение p оказывается равным 0,1586.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.

Двухвыборочный t-критерий с равной дисперсией

Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для двухвыборочного t-критерия с одинаковой дисперсией:

Значение p оказывается равным 0,5300.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.

Двухвыборочный t-тест с неравной дисперсией

Мы можем использовать следующую формулу для расчета p-значения для двухвыборочного t-критерия с неравной дисперсией:

Значение p оказывается равным 0,5302.Поскольку это не меньше, чем α = 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу теста. У нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что средний рост между двумя видами различен.

Дополнительные ресурсы

Объяснение P-значений и статистической значимости
Как выполнять t-тесты в Google Sheets
Как выполнить односторонний ANOVA в Google Sheets