Рандомизация переставленных блоков — это метод, который можно использовать для случайного распределения участников эксперимента для определенного лечения в блоке.
Например, предположим, что мы хотим проверить, приводит ли удобрение A или удобрение B к большему росту 24 растений на шести разных полях. Наши обработки - это удобрение A и удобрение B, а наши блоки - это разные поля.
Мы можем использовать следующие шаги, чтобы настроить рандомизацию переставленных блоков для этого эксперимента:
Шаг 1: Поместите каждое растение в один из шести блоков в зависимости от поля.
Шаг 2: Создайте все возможные схемы лечения.
Общее количество возможных схем лечения можно рассчитать как:
Всего аранжировок = б! / (б – т)!
куда:
- б: размер блока
- t: общее количество процедур
В данном примере их будет 4! / (4-2)! = 12/2 = 6 всего аранжировок .
Вот как они будут выглядеть, если мы перечислим их:
ААВВ
АББА
АБАБ
ББАА
БАБА
БААБ
Шаг 3: Случайным образом назначьте одну аранжировку каждому блоку.
Затем мы случайным образом назначим один из способов обработки для каждого блока:
Обратите внимание, что каждый блок имеет различное расположение обработки. Таким образом, наша рандомизация переставленных блоков завершена, и мы можем продолжить эксперимент.
Потенциальные преимущества и недостатки
Есть два основных преимущества использования рандомизации с перестановкой блоков:
1. Каждый блок имеет одинаковое количество людей в каждой обработке.
2. В любой момент эксперимента для каждого лечения назначается одинаковое количество людей. Это особенно ценно, если эксперимент закончится раньше, потому что у исследователей будет одинаковый объем данных для каждой экспериментальной группы.
Существует один потенциальный недостаток использования рандомизации с перестановкой блоков:
1. Если исследователям известен размер блока, то они могут узнать, к какой группе лечения данный индивидуум будет отнесен в конце блока. Например, если размер блока равен 4 (как в примере выше) и 2 растения уже назначены удобрению А, то исследователь будет знать, что последнее растение будет назначено удобрению Б.
В данном эксперименте исследователи в идеале не должны знать, каким людям назначено какое лечение, чтобы они неосознанно не действовали определенным образом для получения желаемых результатов.
Одним из способов решения этой проблемы является ослепление , при котором третья сторона назначает людям лечение, чтобы исследователи не знали о назначениях лечения.
Дополнительные ресурсы
Претестовый и посттестовый дизайн
Дизайн совпадающих пар
Диффузионное лечение