Как выполнить t-критерий Уэлча в SAS

Как выполнить t-критерий Уэлча в SAS

Критерий Стьюдента Уэлча используется для сравнения средних между двумя независимыми группами, когда не предполагается, что эти две группы имеют равные отклонения.

В этом руководстве объясняется, как выполнить t-критерий Уэлча в SAS.

Пример: t-критерий Уэлча в SAS

Предположим, учитель хочет сравнить результаты экзаменов 12 студентов, которые использовали буклет для подготовки к экзамену, и 12 студентов, которые этого не сделали.

В следующих списках показаны экзаменационные баллы учащихся в каждой группе:

Буклет : 90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90

Нет буклета : 67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84

Используйте следующие шаги, чтобы выполнить t-критерий Уэлча, чтобы определить, равны ли средние экзаменационные баллы между двумя группами.

Шаг 1: Создайте данные.

Во-первых, мы будем использовать следующий код для создания набора данных в SAS:

/\*create dataset\*/
data exam_scores;
 input group $ score;
 datalines ;
booklet 90
booklet 85
booklet 88
booklet 89
booklet 94
booklet 91
booklet 79
booklet 83
booklet 87
booklet 88
booklet 91
booklet 90
no_booklet 67
no_booklet 90
no_booklet 71
no_booklet 95
no_booklet 88
no_booklet 83
no_booklet 72
no_booklet 66
no_booklet 75
no_booklet 86
no_booklet 93
no_booklet 84
;
run ;

Шаг 2: Выполните t-критерий Уэлча.

Далее мы будем использовать proc ttest для выполнения t-теста Уэлча:

/\*perform Welch's t-test\*/
proc ttest data =exam_scores alpha = 0.05 ;
 class group;
 var score;
run ;

В последней таблице под названием « Равенство дисперсий» выполняется F-тест, чтобы определить, равны ли дисперсии между двумя выборками.

Этот F-тест использует следующие нулевую и альтернативную гипотезы:

  • H 0 : Дисперсии равны.
  • H A : Дисперсия не равна.

Поскольку p-значение ( 0,0046 ) этого теста меньше 0,05, мы отклоняем нулевую гипотезу. Это означает, что две выборочные дисперсии не равны.

Таким образом, мы должны обратиться к строке под названием Unequal в предпоследней таблице, чтобы определить значение t и соответствующее значение p для использования:

  • т Значение: 2,24
  • p-значение: 0,0417

Напомним, что t-критерий Уэлча использует следующие нулевые и альтернативные гипотезы:

  • ЧАС 0 : μ 1 = μ 2
  • H А : μ 1 ≠ μ 2

Поскольку p-значение ( 0,0417 ) меньше 0,05, мы отвергаем нулевую гипотезу.

Это означает, что у нас есть достаточно доказательств, чтобы сказать, что средний балл экзамена между двумя группами не одинаков.

Бонус : не стесняйтесь использовать этот калькулятор t-теста Уэлча для автоматического выполнения t-теста Уэлча для любых двух образцов.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные статистические тесты в SAS:

Как выполнить одновыборочный t-тест в SAS
Как выполнить двухвыборочный t-тест в SAS
Как выполнить t-тест для парных выборок в SAS

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.