Область статистики связана со сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.
В области экономики статистика важна по следующим причинам:
Причина 1. Статистика позволяет экономистам понять состояние экономики с помощью описательной статистики.
Причина 2. Статистика позволяет экономистам определять тенденции в экономике с помощью визуализации данных.
Причина 3. Статистика позволяет экономистам количественно определять взаимосвязь между переменными с помощью регрессионных моделей.
Причина 4. Статистика позволяет экономистам прогнозировать тенденции в экономике.
В оставшейся части этой статьи мы подробно остановимся на каждой из этих причин.
Причина 1: понять экономику с помощью описательной статистики
Описательная статистика используется для описания данных.
Экономисты часто рассчитывают следующие описательные статистические данные для данного региона:
- Средний доход домохозяйства.
- Стандартное отклонение доходов домохозяйств.
- Сумма валового внутреннего продукта.
- Процентное изменение общего числа новых рабочих мест.
Используя эти показатели, экономисты могут лучше понять состояние экономики в конкретном регионе.
Затем они могут использовать эти показатели, чтобы информировать политиков или законодателей о лучших методах, которые можно использовать для обеспечения того, чтобы экономика оставалась здоровой и росла.
Примечание.Эти типы описательной статистики используются на всех уровнях экономики. Например, экономисты на национальном уровне, уровне штата, города, округа и т. д. используют описательную статистику, чтобы лучше понять состояние экономики в своей области.
Причина 2: выявляйте тренды с помощью визуализации данных
Другим распространенным способом использования статистики в экономике является визуализация данных, такая как линейные диаграммы, гистограммы, ящичные диаграммы, круговые диаграммы и другие диаграммы.
Эти типы диаграмм часто используются, чтобы помочь экономистам определить тенденции, которые могут помочь им увидеть, улучшается или ухудшается экономика.
Например, предположим, что экономист создает следующую линейную диаграмму, которая показывает общий уровень безработицы в определенном городе по годам:
Просто взглянув на эту гистограмму, экономист сможет сказать, что уровень безработицы со временем снижается, что является признаком того, что экономика сильна и все больше граждан получают работу.
Причина 3: количественная оценка взаимосвязи между переменными с использованием регрессионных моделей
Еще одним способом использования статистики в экономике являются регрессионные модели .
Это модели, которые позволяют экономистам количественно определить взаимосвязь между одной или несколькими переменными-предикторами и переменной отклика .
Например, экономист может иметь доступ к данным об общем количестве лет обучения, рабочих часах в неделю и доходах домохозяйств в определенном городе.
Затем они могут построить следующую модель множественной линейной регрессии:
Доход = 35 870,22 + 1 500,24 (годы обучения) + 400,34 (часы работы в неделю)
Вот как интерпретировать коэффициенты регрессии в этой модели:
- За каждый дополнительный год обучения общий доход домохозяйства увеличивается в среднем на 1500,24 доллара (при условии, что рабочие часы остаются постоянными).
- На каждый дополнительный час, потраченный на работу в неделю, общий доход семьи увеличивается в среднем на 400,34 доллара (при условии, что количество лет обучения остается неизменным).
Используя эту модель, экономист может быстро понять, что повышение уровня образования и общего количества отработанных часов связано с более высоким доходом домохозяйства.
Они также могут точно определить, насколько дополнительное образование и дополнительное рабочее время влияют на доход домохозяйства.
Причина 4: прогнозировать тенденции в экономике
Еще один способ использования статистики в экономике — это прогнозирование тенденций.
Например, экономист может собрать данные об общем объеме продаж (в миллионах) товаров в определенной стране, а затем составить прогноз будущих продаж:
Используя этот прогноз, экономист может предсказать (с определенным уровнем достоверности ), как экономика будет работать в ближайшие месяцы и годы.
Дополнительные ресурсы
Следующие статьи объясняют важность статистики в других областях:
Почему важна статистика? (10 причин, по которым статистика имеет значение!)
Важность статистики в бизнесе
Важность статистики в образовании
Важность статистики в здравоохранении