Часто, когда вы выполняете статистические тесты в SPSS, выходная таблица будет содержать Sig. (двустороннее) значение.
Это значение представляет собой двустороннее p-значение теста.
Если это значение меньше вашего уровня значимости (обычно это 0,05 или 0,01), то вы можете отклонить нулевую гипотезу вашего теста.
В этом руководстве представлены примеры того, как интерпретировать сигнал Sig. (двустороннее) значение различных статистических тестов.
Пример 1: t-тест для одной выборки
Одновыборочный t-критерий используется для проверки того, равно ли среднее значение совокупности некоторому значению.
Например, предположим, что ботаник хочет знать, равна ли средняя высота определенного вида растений 15 дюймам. Она собирает случайную выборку из 12 растений и записывает их высоту в дюймах.
Затем она использует эту выборку для выполнения одновыборочного t-критерия со следующими нулевой и альтернативной гипотезами:
- H 0 : μ = 15 (истинное среднее значение населения равно 15 дюймам)
- H A : μ ≠ 15 (истинное среднее значение населения не равно 15 дюймам)
Она выполняет один образец t-теста в SPSS и получает следующие результаты:
Сиг. (двустороннее) значение равно 0,120 .
Это представляет двустороннее значение p, которое соответствует значению at -1,685 с 11 степенями свободы.
Поскольку p-значение теста (0,120) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Другими словами, у нас нет достаточных доказательств того, что истинная средняя высота этого вида растений отличается от 15 дюймов.
Пример 2: Стьюдентный критерий для двух выборок
Двухвыборочный t-критерий используется для проверки того, равны ли средние значения двух совокупностей.
Например, предположим, что исследователи хотят знать, приводит ли новая обработка топлива к изменению среднего количества миль на галлон определенного автомобиля. Чтобы проверить это, они проводят эксперимент, в котором 12 автомобилей получают новую обработку топлива, а 12 автомобилей - нет.
Исследователи выполняют двухвыборочный t-критерий со следующими нулевой и альтернативной гипотезами:
- H 0 : μ 1 = μ 2 (средний расход на галлон между двумя группами населения одинаков)
- H 1 : μ 1 ≠ μ 2 (средний расход на галлон между двумя популяциями не равен)
Они выполняют двухвыборочный t-тест в SPSS и получают следующие результаты:
Сиг. (двустороннее) значение равно 0,167 .
Это представляет собой двустороннее значение p, которое соответствует значению at -1,428 с 22 степенями свободы.
Поскольку p-значение теста (0,167) не меньше 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Другими словами, у нас нет достаточных доказательств, чтобы сказать, что истинное среднее значение расхода на галлон различается между автомобилями, прошедшими лечение, и автомобилями, которые этого не сделали.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять различные статистические тесты в SPSS:
Как выполнить одновыборочный t-критерий в SPSS
Как выполнить t-критерий с двумя выборками в SPSS
Как выполнить t-критерий парных выборок в SPSS