Область статистики связана со сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных.
Биостатистика — это просто применение статистических методов к разделам биологии.
Например, студент, изучающий вводный курс статистики, может узнать о следующих темах:
- Как рассчитать описательную статистику
- Как визуализировать данные
- Как построить доверительные интервалы
- Как проводить проверку гипотез
- Как подобрать регрессионные модели
- Как подобрать модели ANOVA
Студент, который затем пройдет курс биостатистики, узнает, как применять каждый из этих статистических методов для ответа на вопросы исследований в области биологии, общественного здравоохранения и медицины.
Если студент хочет стать биостатистиком, он должен сначала узнать о концепциях, изучаемых на вводном курсе статистики.
Затем они могут пройти курс биостатистики, чтобы научиться применять статистические методы к конкретным исследовательским вопросам в области биологии.
Общие статистические методы, используемые в биостатистике
В области биостатистики используется множество статистических методов.
Следующие примеры иллюстрируют некоторые часто используемые методы.
Пример 1: проверка гипотез
Биостатистики часто используют тесты гипотез, чтобы определить, приводит ли новый препарат к улучшению результатов лечения пациентов.
Например, специалист по биостатистике может назначить лекарство от кровяного давления 30 пациентам в течение одного месяца, а затем ввести второе лекарство от кровяного давления тем же 30 пациентам в течение еще одного месяца.
Затем они могут выполнить t-тест для парных выборок, чтобы определить, есть ли статистически значимая разница в снижении артериального давления между двумя препаратами.
Пример 2: модели логистической регрессии
Биостатистики часто используют модели логистической регрессии, чтобы предсказать, будут ли люди или животные иметь определенный бинарный результат (да или нет).
Например, исследователи могут измерять различные переменные, включая вес, рост, возраст и т. д., чтобы они могли подобрать модель логистической регрессии, которая говорит им о вероятности того, что опухоль у животного будет злокачественной.
Пример 3: Кривые выживания
Биостатистики часто используют кривые выживаемости, чтобы понять долю людей в определенной популяции, которые, как ожидается, будут живы после определенного возраста или в определенное время после заражения каким-либо заболеванием.
Например, кривые выживания часто используются для расчета вероятности того, что люди проживут дополнительное количество месяцев или лет после того, как у них будет диагностирован определенный тип рака или другое серьезное заболевание.
На практике кривые выживания постоянно используются биостатистиками, врачами и эпидемиологами, чтобы лучше понять поведение различных вирусов, заболеваний и болезней.
Вывод
В заключение:
Область статистики охватывает широкий спектр методов, которые можно использовать со многими различными типами данных.
Область биостатистики — это просто применение этих статистических методов к различным темам биологии.
Дополнительные ресурсы
Следующие статьи объясняют важность статистики в различных областях:
Почему важна статистика? (10 причин, по которым статистика имеет значение!)
Важность статистики в бизнесе
Важность статистики в образовании
Важность статистики в здравоохранении