Равномерное распределение — это такое распределение вероятностей, при котором каждое значение в интервале от a до b равновероятно.
В этой статье мы поделимся 5 примерами равномерного распределения в реальной жизни.
Пример 1: Угадывание дня рождения
Если бы вы подошли к случайному человеку на улице, вероятность того, что его день рождения приходится на определенную дату, будет иметь равномерное распределение, потому что каждый день в году с одинаковой вероятностью будет днем его рождения.
Например, в году 365 дней, поэтому вероятность того, что их день рождения приходится на 1 января, будет равна 1/365 .
Точно так же вероятность того, что их день рождения приходится на 2 января, равна 1/365 .
Точно так же вероятность того, что их день рождения приходится на 3 января, равна 1/365 .
И так далее.
Пример 2: Бросание игральной кости
Если вы бросаете игральную кость один раз, вероятность того, что она выпадет на число от 1 до 6, будет равномерно распределена, потому что все числа выпадут с одинаковой вероятностью.
Например, существует 6 возможных чисел, на которые может выпасть кубик, поэтому вероятность того, что выпадет 1, равна 1/6 .
Точно так же вероятность того, что выпадет 2, равна 1/6 .
Точно так же вероятность того, что выпадет 3, равна 1/6 .
И так далее.
Пример 3: Розыгрыш билетов
Предположим, что на баскетбольном стадионе проводится розыгрыш, в ходе которого случайным образом выбирается одно место из 10 000 возможных мест на стадионе, и посетитель с этим номером получает приз. Вероятность выбора любого отдельного места подчиняется равномерному распределению.
Например, если всего имеется 10 000 мест, то вероятность того, что будет выбрано место «1», составляет 1/10000 .
Точно так же вероятность того, что будет выбрано место «2», составляет 1/10 000 .
Точно так же вероятность того, что будет выбрано место «3», составляет 1/10 000 .
И так далее.
Пример 4: Колода карт
Предположим, вы случайно выбираете карту из колоды. Вероятность того, что карта будет пиковой, червовой, трефовой или бубновой, распределяется равномерно, потому что каждая масть будет выбрана с одинаковой вероятностью.
Например, вероятность того, что вы выберете пику, равна 1/4 .
Точно так же вероятность того, что вы выберете сердце, равна 1/4 .
Точно так же вероятность того, что вы выберете клуб, равна 1/4 .
Точно так же вероятность того, что вы выберете бриллиант, равна 1/4 .
Пример 5: вращение спиннера
Предположим, что спиннер разделен на три равные части, причем разные части окрашены в следующие цвета: красный, зеленый и синий. Если вы вращаете спиннер один раз, вероятность того, что он приземлится на любой заданный цвет, подчиняется равномерному распределению, поскольку вероятность того, что спиннер приземлится на каждый цвет, одинакова.
Например, вероятность того, что счетчик приземлится на красное, равна 1/3 .
Точно так же вероятность того, что счетчик остановится на зеленом, равна 1/3 .
Точно так же вероятность того, что счетчик остановится на синем, равна 1/3 .
Дополнительные ресурсы
В следующих статьях приведены примеры того, как другие распределения вероятностей используются в реальном мире:
6 реальных примеров нормального распределения
5 реальных примеров биномиального распределения
5 реальных примеров распределения Пуассона
5 реальных примеров геометрического распределения